Java集合框架概述;Collection接口方法;Iterator迭代器接口;List、Set;Map接口;Collections工具类
Java集合框架概述
集合、数组都是对多个数据进行存储操作的结构,简称Java容器。
- 说明:此时的存储,主要指的是内存层面的存储,不涉及到持久化的存储(.txt,.jpg,.avi,数据库中)
一方面, 面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式,为了方便对多个对象的操作,就要对对象进行存储。另一方面,使用Array存储对象方面具有一些弊端,而Java 集合就像一种容器,可以动态地把多个对象的引用放入容器中。
- 数组在内存存储方面的特点:
- 数组初始化以后,长度就确定了。
- 数组声明的类型,就决定了进行元素初始化时的类型
- 数组在存储数据方面的弊端:
- 数组初始化以后,长度就不可变了,不便于扩展
- 数组中提供的属性和方法少,不便于进行添加、删除、插入等操作,且效率不高。同时无法直接获取存储元素的个数
- 获取数组中实际元素的个数的需求,数组没有现成的属性或方法可用
- 数组存储的数据是有序的、可以重复的。—->存储数据的特点单一
Java 集合类可以用于存储数量不等的多个对象,还可用于保存具有映射关系的关联数组

分类
Java 集合可分为 Collection 和 Map 两种体系
- Collection接口:单列数据,定义了存取一组对象的方法的集合
- List:元素有序、可重复的集合–>“动态”数组
- ArrayList、LinkedList、Vector
- Set:元素无序、不可重复的集合–>高中讲的“集合”
- HashSet、LinkedHashSet、TreeSet
- List:元素有序、可重复的集合–>“动态”数组
- Map接口:双列数据,保存具有映射关系“key-value对”的集合–>高中函数:y = f(x)
- HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、Hashtable、Properties


Collection接口方法
- Collection 接口是 List、Set 和 Queue 接口的父接口,该接口里定义的方法既可用于操作 Set 集合,也可用于操作 List 和 Queue 集合。
- JDK不提供此接口的任何直接实现,而是提供更具体的子接口(如:Set和List)实现。
- 在 Java5 之前,Java 集合会丢失容器中所有对象的数据类型,把所有对象都当成 Object 类型处理;从 JDK 5.0 增加了泛型以后,Java 集合可以记住容器中对象的数据类型。
接口方法
- 添加
- add(Object obj)
- addAll(Collection coll)
- 获取有效元素的个数
- int size()
- 清空集合
- void clear()
- 是否是空集合
- boolean isEmpty()
- 是否包含某个元素
- boolean contains(Object obj):是通过元素的equals方法来判断是否是同一个对象
- boolean containsAll(Collection c):也是调用元素的equals方法来比较的。拿两个集合的元素挨个比较
- 删除
- boolean remove(Object obj) :通过元素的equals方法判断是否是要删除的那个元素。只会删除找到的第一个元素
- boolean removeAll(Collection coll):取当前集合的差集
- 取两个集合的交集
- boolean retainAll(Collection c):把交集的结果存在当前集合中,不影响c
- 集合是否相等
- boolean equals(Object obj)
- 转成对象数组
- Object[] toArray()
- 获取集合对象的哈希值
- hashCode()
- 遍历
- iterator():返回迭代器对象,用于集合遍历
Iterator迭代器接口
- Iterator对象称为迭代器(设计模式的一种),主要用于遍历 Collection 集合中的元素。
- GOF给迭代器模式的定义为:提供一种方法访问一个容器(container)对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部细节。迭代器模式,就是为容器而生。类似于“公交车上的售票员”、“火车上的乘务员”、“空姐”。
- Collection接口继承了java.lang.Iterable接口,该接口有一个iterator()方法,那么所有实现了Collection接口的集合类都有一个iterator()方法,用以返回一个实现了Iterator接口的对象。
- Iterator 仅用于遍历集合,Iterator 本身并不提供承装对象的能力。如果需要创建Iterator 对象,则必须有一个被迭代的集合。
- 集合对象每次调用iterator()方法都得到一个全新的迭代器对象,默认游标都在集合的第一个元素之前。
Iterator接口的方法


在调用it.next()方法之前必须要调用it.hasNext()进行检测。若不调用,且下一条记录无效,直接调用it.next()会抛出NoSuchElementException异常。
迭代器的执行原理

Iterator接口remove()方法
Iterator iter = coll.iterator();//回到起点
while(iter.hasNext()){
Object obj = iter.next();
if(obj.equals("Tom")){
iter.remove();
} }
注意:
- Iterator可以删除集合的元素,但是是遍历过程中通过迭代器对象的remove方法,不是集合对象的remove方法。
- 如果还未调用next()或在上一次调用 next 方法之后已经调用了 remove 方法,再调用remove都会报IllegalStateException。
使用 foreach 循环遍历集合元素
- Java 5.0 提供了 foreach 循环迭代访问 Collection和数组。
- 遍历操作不需获取Collection或数组的长度,无需使用索引访问元素。
- 遍历集合的底层调用Iterator完成操作。
- foreach还可以用来遍历数组

Collection子接口一:List
- 鉴于Java中数组用来存储数据的局限性,我们通常使用List替代数组
- List集合类中元素有序、且可重复,集合中的每个元素都有其对应的顺序索引。
- List容器中的元素都对应一个整数型的序号记载其在容器中的位置,可以根据序号存取容器中的元素。
- JDK API中List接口的实现类常用的有:ArrayList、LinkedList和Vector。
List接口方法
List除了从Collection集合继承的方法外,List 集合里添加了一些根据索引来操作集合元素的方法。
- void add(int index, Object ele):在index位置插入ele元素
- boolean addAll(int index, Collection eles):从index位置开始将eles中的所有元素添加进来
- Object get(int index):获取指定index位置的元素
- int indexOf(Object obj):返回obj在集合中首次出现的位置
- int lastIndexOf(Object obj):返回obj在当前集合中末次出现的位置
- Object remove(int index):移除指定index位置的元素,并返回此元素
- Object set(int index, Object ele):设置指定index位置的元素为ele
- List subList(int fromIndex, int toIndex):返回从fromIndex到toIndex位置的子集合
List实现类之一:ArrayList
- ArrayList 是 List 接口的典型实现类、主要实现类
- 本质上,ArrayList是对象引用的一个”变长”数组
- ArrayList的JDK1.8之前与之后的实现区别?
- JDK1.7:ArrayList像饿汉式,直接创建一个初始容量为10的数组
- JDK1.8:ArrayList像懒汉式,一开始创建一个长度为0的数组,当添加第一个元素时再创建一个始容量为10的数组
- Arrays.asList(…) 方法返回的 List 集合,既不是 ArrayList 实例,也不是Vector 实例。 Arrays.asList(…) 返回值是一个固定长度的 List 集合
源码分析
jdk 7情况下
ArrayList list = new ArrayList();//底层创建了长度是10的Object[]数组elementData
- list.add(123);//elementData[0] = new Integer(123);
- …
- list.add(11);//如果此次的添加导致底层elementData数组容量不够,则扩容。
- 默认情况下,扩容为原来的容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中。
结论:建议开发中使用带参的构造器:ArrayList list = new ArrayList(int capacity)
jdk 8中ArrayList的变化
ArrayList list = new ArrayList();//底层Object[] elementData初始化为{}.并没有创建长度为10的数组
- list.add(123);//第一次调用add()时,底层才创建了长度10的数组,并将数据123添加到elementData[0]
- …
- 后续的添加和扩容操作与jdk 7 无异。
jdk7中的ArrayList的对象的创建类似于单例的饿汉式,而jdk8中的ArrayList的对象的创建类似于单例的懒汉式,延迟了数组的创建,节省内存。
List实现类之二:LinkedList
对于频繁的插入或删除元素的操作,建议使用LinkedList类,效率较高
新增方法:
- void addFirst(Object obj) void addLast(Object obj) Object getFirst()
- Object getLast()
- Object removeFirst()
- Object removeLast()
LinkedList:双向链表,内部没有声明数组,而是定义了Node类型的first和last,用于记录首末元素。同时,定义内部类Node,作为LinkedList中保存数据的基本结构。Node除了保存数据,还定义了两个变量:
- prev变量记录前一个元素的位置
-
next变量记录下一个元素的位置
private static class Node
{ E item; Node next; Node prev; Node(Node prev, E element, Node next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }

源码分析
LinkedList list = new LinkedList(); 内部声明了Node类型的first和last属性,默认值为null
list.add(123);//将123封装到Node中,创建了Node对象。
List 实现类之三:Vector
Vector 是一个古老的集合,JDK1.0就有了。大多数操作与ArrayList相同,区别之处在于Vector是线程安全的。
-
在各种list中,最好把ArrayList作为缺省选择。当插入、删除频繁时,使用LinkedList;Vector总是比ArrayList慢,所以尽量避免使用。
-
新增方法:
- void addElement(Object obj) void insertElementAt(Object obj,int index)
- void setElementAt(Object obj,int index)
- void removeElement(Object obj) void removeAllElements()
源码分析
jdk7和jdk8中通过Vector()构造器创建对象时,底层都创建了长度为10的数组。
在扩容方面,默认扩容为原来的数组长度的2倍。
面试题
ArrayList/LinkedList/Vector的异同
三个类都是实现了List接口,存储数据的特点相同:存储有序的、可重复的数据
- ArrayList:作为List接口的主要实现类;线程不安全的,效率高;底层使用Object[] elementData存储
- LinkedList:对于频繁的插入、删除操作,使用此类效率比ArrayList高;底层使用双向链表存储
- Vector:作为List接口的古老实现类;线程安全的,效率低;底层使用Object[] elementData存储
Collection子接口二:Set
Set 接口概述
- Set接口是Collection的子接口,set接口没有提供额外的方法
- Set集合不允许包含相同的元素,如果试把两个相同的元素加入同一个Set 集合中,则添加操作失败。
- Set判断两个对象是否相同不是使用 == 运算符,而是根据 equals() 方法
Set:存储无序的、不可重复的数据
- 无序性:不等于随机性。存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加,而是根据数据的哈希值决定的。
- 不可重复性:保证添加的元素按照equals()判断时,不能返回true.即:相同的元素只能添加一个。
Set接口的框架
Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
- Set接口:存储无序的、不可重复的数据 –>高中讲的“集合”
- HashSet:作为Set接口的主要实现类;线程不安全的;可以存储null值 * LinkedHashSet:作为HashSet的子类;遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序遍历对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet.
- TreeSet:可以按照添加对象的指定属性,进行排序。
Set实现类之一:HashSet
- HashSet 是 Set 接口的典型实现,大多数时候使用 Set 集合时都使用这个实现类。
- HashSet 按 Hash 算法来存储集合中的元素,因此具有很好的存取、查找、删除性能。
- HashSet 具有以下特点:
- 不能保证元素的排列顺序
- HashSet 不是线程安全的
- 集合元素可以是 null
- HashSet 集合判断两个元素相等的标准:两个对象通过 hashCode() 方法比较相等,并且两个对象的 equals() 方法返回值也相等。
- 对于存放在Set容器中的对象,对应的类一定要重写equals()和hashCode(Object obj)方法,以实现对象相等规则。即:“相等的对象必须具有相等的散列码”。
向HashSet中添加元素的过程
当向 HashSet 集合中存入一个元素时,HashSet 会调用该对象的 hashCode() 方法来得到该对象的 hashCode 值,然后根据 hashCode 值,通过某种散列函数决定该对象在HashSet 底层数组中的存储位置。(这个散列函数会与底层数组的长度相计算得到在数组中的下标,并且这种散列函数计算还尽可能保证能均匀存储元素,越是散列分布,该散列函数设计的越好)
如果两个元素的hashCode()值相等,会再继续调用equals方法,如果equals方法结果为true,添加失败;如果为false,那么会保存该元素,但是该数组的位置已经有元素了,那么会通过链表的方式继续链接。
如果两个元素的 equals() 方法返回 true,但它们的 hashCode() 返回值不相等,hashSet 将会把它们存储在不同的位置,但依然可以添加成功。

重写 hashCode() 方法的基本原则
- 在程序运行时,同一个对象多次调用 hashCode() 方法应该返回相同的值。
- 当两个对象的 equals() 方法比较返回 true 时,这两个对象的 hashCode() 方法的返回值也应相等。
- 对象中用作 equals() 方法比较的 Field(属性),都应该用来计算 hashCode 值。
重写 equals() 方法的基本原则
以自定义的Customer类为例,何时需要重写equals()?
- 当一个类有自己特有的“逻辑相等”概念,当改写equals()的时候,总是要改写hashCode(),根据一个类的equals方法(改写后),两个截然不同的实例有可能在逻辑上是相等的,但是,根据Object.hashCode()方法,它们仅仅是两个对象。
- 因此,违反了“相等的对象必须具有相等的散列码”。
- 结论:复写equals方法的时候一般都需要同时复写hashCode方法。通常参与计算hashCode的对象的属性也应该参与到equals()中进行计算
Eclipse/IDEA工具里hashCode()的重写
以Eclipse/IDEA为例,在自定义类中可以调用工具自动重写equals和hashCode。
问题:为什么用Eclipse/IDEA复写hashCode方法,有31这个数字?
- 选择系数的时候要选择尽量大的系数。因为如果计算出来的hash地址越大,所谓的“冲突”就越少,查找起来效率也会提高。(减少冲突)
- 并且31只占用5bits,相乘造成数据溢出的概率较小。
- 31可以 由i*31== (i«5)-1来表示,现在很多虚拟机里面都有做相关优化。(提高算法效率)
- 31是一个素数,素数作用就是如果我用一个数字来乘以这个素数,那么最终出来的结果只能被素数本身和被乘数还有1来整除!(减少冲突)
Set实现类之二:LinkedHashSet
- LinkedHashSet 是 HashSet 的子类
- LinkedHashSet 根据元素的 hashCode 值来决定元素的存储位置,但它同时使用双向链表维护元素的次序,这使得元素看起来是以插入顺序保存的。
- LinkedHashSet插入性能略低于 HashSet,但在迭代访问 Set 里的全部元素时有很好的性能。
- LinkedHashSet 不允许集合元素重复。
- 优点:对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet
LinkedHashSet底层结构

Set实现类之三:TreeSet
- TreeSet 是 SortedSet 接口的实现类,TreeSet 可以确保集合元素处于排序状态。
- TreeSet底层使用红黑树结构存储数据
- 新增的方法如下: (了解)
- Comparator comparator()
- Object first()
- Object last()
- Object lower(Object e)
- Object higher(Object e)
- SortedSet subSet(fromElement, toElement)
- SortedSet headSet(toElement)
- SortedSet tailSet(fromElement)
- TreeSet 两种排序方法:自然排序和定制排序。默认情况下,TreeSet 采用自然排序。

排 序—自然排序
- 自然排序:TreeSet 会调用集合元素的 compareTo(Object obj) 方法来比较元素之间的大小关系,然后将集合元素按升序(默认情况)排列
- 如果试图把一个对象添加到 TreeSet 时,则该对象的类必须实现 Comparable 接口。
- 实现 Comparable 的类必须实现 compareTo(Object obj) 方法,两个对象即通过compareTo(Object obj) 方法的返回值来比较大小。
- Comparable 的典型实现:
- BigDecimal、BigInteger 以及所有的数值型对应的包装类:按它们对应的数值大小进行比较
- Character:按字符的 unicode值来进行比较
- Boolean:true 对应的包装类实例大于 false 对应的包装类实例
- String:按字符串中字符的 unicode 值进行比较
- Date、Time:后边的时间、日期比前面的时间、日期大
- 向 TreeSet 中添加元素时,只有第一个元素无须比较compareTo()方法,后面添加的所有元素都会调用compareTo()方法进行比较。
- 因为只有相同类的两个实例才会比较大小,所以向 TreeSet 中添加的应该是同一个类的对象。
- 对于 TreeSet 集合而言,它判断两个对象是否相等的唯一标准是:两个对象通过 compareTo(Object obj) 方法比较返回值。
- 当需要把一个对象放入 TreeSet 中,重写该对象对应的 equals() 方法时,应保证该方法与 compareTo(Object obj) 方法有一致的结果:如果两个对象通过equals() 方法比较返回 true,则通过 compareTo(Object obj) 方法比较应返回 0。否则,让人难以理解。
排 序—定制排序
- TreeSet的自然排序要求元素所属的类实现Comparable接口,如果元素所属的类没有实现Comparable接口,或不希望按照升序(默认情况)的方式排列元素或希望按照其它属性大小进行排序,则考虑使用定制排序。定制排序,通过Comparator接口来实现。需要重写compare(T o1,T o2)方法。
- 利用int compare(T o1,T o2)方法,比较o1和o2的大小:如果方法返回正整数,则表示o1大于o2;如果返回0,表示相等;返回负整数,表示o1小于o2。
- 要实现定制排序,需要将实现Comparator接口的实例作为形参传递给TreeSet的构造器。
- 此时,仍然只能向TreeSet中添加类型相同的对象。否则发生ClassCastException异常。
- 使用定制排序判断两个元素相等的标准是:通过Comparator比较两个元素返回了0。
Map接口
实现结构
- Map:双列数据,存储key-value对的数据 —类似于高中的函数:y = f(x)
- HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;存储null的key和value
- LinkedHashMap:保证在遍历map元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。
- 原因:在原有的HashMap底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap。
- TreeMap:保证按照添加的key-value对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或定制排序底层使用红黑树
- Hashtable:作为古老的实现类;线程安全的,效率低;不能存储null的key和value
- Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型
- HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;存储null的key和value

Map接口概述
- Map与Collection并列存在。用于保存具有映射关系的数据:key-value
- Map 中的 key 和 value 都可以是任何引用类型的数据
- Map 中的 key 用Set来存放,不允许重复,即同一个 Map 对象所对应的类,须重写hashCode()和equals()方法
- 常用String类作为Map的“键”
- key 和 value 之间存在单向一对一关系,即通过指定的 key 总能找到唯一的、确定的 value
- Map接口的常用实现类:HashMap、TreeMap、LinkedHashMap和Properties。其中,HashMap是 Map 接口使用频率最高的实现类

HashMap的存储结构
JDK 7及以前版本:HashMap是数组+链表结构(即为链地址法)
JDK 8版本发布以后:HashMap是数组+链表+红黑树实现。


Map结构的理解:
- Map中的key:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的key —>key所在的类要重写equals()和hashCode() (以HashMap为例)
- Map中的value:无序的、可重复的,使用Collection存储所有的value —>value所在的类要重写equals()
- 一个键值对:key-value构成了一个Entry对象。
- Map中的entry:无序的、不可重复的,使用Set存储所有的entry
Map接口:常用方法
- 添加、删除、修改操作:
- Object put(Object key,Object value):将指定key-value添加到(或修改)当前map对象中
- void putAll(Map m):将m中的所有key-value对存放到当前map中
- Object remove(Object key):移除指定key的key-value对,并返回value
- void clear():清空当前map中的所有数据
- 元素查询的操作:
- Object get(Object key):获取指定key对应的value
- boolean containsKey(Object key):是否包含指定的key
- boolean containsValue(Object value):是否包含指定的value
- int size():返回map中key-value对的个数
- boolean isEmpty():判断当前map是否为空
- boolean equals(Object obj):判断当前map和参数对象obj是否相等
- 元视图操作的方法:
- Set keySet():返回所有key构成的Set集合
- Collection values():返回所有value构成的Collection集合
- Set entrySet():返回所有key-value对构成的Set集合
HashMap的底层实现原理
jdk7为例
- HashMap map = new HashMap():
- 在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。
- …可能已经执行过多次put…
- map.put(key1,value1):
- 首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置。
- 如果此位置上的数据为空,此时的key1-value1添加成功。 —-情况1
- 如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
- 如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1添加成功。—-情况2
- 如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)方法,比较:
- 如果equals()返回false:此时key1-value1添加成功。—-情况3
- 如果equals()返回true:使用value1替换value2。
补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超出临界值(且要存放的位置非空)时,扩容。默认的扩容方式:扩容为原来容量的2倍,并将原有的数据复制过来。
- HashMap的内部存储结构其实是数组和链表的结合。当实例化一个HashMap时,系统会创建一个长度为Capacity的Entry数组,这个长度在哈希表中被称为容量(Capacity),在这个数组中可以存放元素的位置我们称之为“桶”(bucket),每个bucket都有自己的索引,系统可以根据索引快速的查找bucket中的元素。
- 每个bucket中存储一个元素,即一个Entry对象,但每一个Entry对象可以带一个引用变量,用于指向下一个元素,因此,在一个桶中,就有可能生成一个Entry链。而且新添加的元素作为链表的head。
- 添加元素的过程:
向HashMap中添加entry1(key,value),需要首先计算entry1中key的哈希值(根据key所在类的hashCode()计算得到),此哈希值经过处理以后,得到在底层Entry[]数组中要存储的位置i。如果位置i上没有元素,则entry1直接添加成功。如果位置i上已经存在entry2(或还有链表存在的entry3,entry4),则需要通过循环的方法,依次比较entry1中key和其他的entry。如果彼此hash值不同,则直接添加成功。如果hash值不同,继续比较二者是否equals。如果返回值为true,则使用entry1的value去替换equals为true的entry的value。如果遍历一遍以后,发现所有的equals返回都为false,则entry1仍可添加成功。entry1指向原有的entry元素。
HashMap的扩容
当HashMap中的元素越来越多的时候,hash冲突的几率也就越来越高,因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,而在HashMap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。那么HashMap什么时候进行扩容呢? 当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数size)loadFactor 时 , 就 会 进 行 数 组 扩 容 , loadFactor 的默认 值 (DEFAULT_LOAD_FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况下,数组大小(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)为16,那么当HashMap中元素个数超过160.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能
jdk8 相较于jdk7在底层实现方面的不同
- new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组
- jdk 8底层的数组是:Node[],而非Entry[]
- 首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组
- jdk7底层结构只有:数组+链表。jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树。
- 形成链表时,七上八下(jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8:旧的元素指向新的元素)
- 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时,此时此索引位置上的所数据改为使用红黑树存储。
- DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,16
- DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子:0.75
- threshold:扩容的临界值,=容量*填充因子:16 * 0.75 => 12
- TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8
- MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
- HashMap的内部存储结构其实是数组+链表+树的结合。当实例化一个HashMap时,会初始化initialCapacityloadFactor,在put第一对映射关系时,系统会创建一个长度为initialCapacity的Node数组,这个长度在哈希表中被称为容量(Capacity),在这个数组中可以存放元素的位置我们称之为“桶”(bucket),每个bucket都有自己的索引,系统可以根据索引快速的查找bucket中的元素。
- 每个bucket中存储一个元素,即一个Node对象,但每一个Node对象可以带一个引用变量next,用于指向下一个元素,因此,在一个桶中,就有可能生成一个Node链。也可能是一个一个TreeNode对象,每一个TreeNode对象可以有两个叶子结点left和right,因此,在一个桶中,就有可能生成一个TreeNode树。而新添加的元素作为链表的last,或树的叶子结点。
那么HashMap什么时候进行扩容和树形化呢?
当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数size)loadFactor 时 , 就会进行数组扩容 ,loadFactor 的默认 值 (DEFAULT_LOAD_FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况下,数组大小(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)为16,那么当HashMap中元素个数超过160.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
当HashMap中的其中一个链的对象个数如果达到了8个,此时如果capacity没有达到64,那么HashMap会先扩容解决,如果已经达到了64,那么这个链会变成树,结点类型由Node变成TreeNode类型。当然,如果当映射关系被移除后,下次resize方法时判断树的结点个数低于6个,也会把树再转为链表
关于映射关系的key是否可以修改?answer:不要修改
映射关系存储到HashMap中会存储key的hash值,这样就不用在每次查找时重新计算每一个Entry或Node(TreeNode)的hash值了,因此如果已经put到Map中的映射关系,再修改key的属性,而这个属性又参与hashcode值的计算,那么会导致匹配不上。
总结:JDK1.8相较于之前的变化:
- HashMap map = new HashMap();//默认情况下,先不创建长度为16的数组
- 当首次调用map.put()时,再创建长度为16的数组
- 数组为Node类型,在jdk7中称为Entry类型
- 形成链表结构时,新添加的key-value对在链表的尾部(七上八下)
- 当数组指定索引位置的链表长度>8时,且map中的数组的长度> 64时,此索引位置上的所有key-value对使用红黑树进行存储。
HashMap源码中的重要常量
- DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,16
- MAXIMUM_CAPACITY : HashMap的最大支持容量,2^30
- DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子
- TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树
- UNTREEIFY_THRESHOLD:Bucket中红黑树存储的Node小于该默认值,转化为链表
- MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量。(当桶中Node的
- 数量大到需要变红黑树时,若hash表容量小于MIN_TREEIFY_CAPACITY时,此时应执行
- resize扩容操作这个MIN_TREEIFY_CAPACITY的值至少是TREEIFY_THRESHOLD的4倍。)
- table:存储元素的数组,总是2的n次幂
- entrySet:存储具体元素的集
- size:HashMap中存储的键值对的数量
- modCount:HashMap扩容和结构改变的次数。
- threshold:扩容的临界值,=容量*填充因子
- loadFactor:填充因子
负载因子值的大小,对HashMap有什么影响
- 负载因子的大小决定了HashMap的数据密度。
- 负载因子越大密度越大,发生碰撞的几率越高,数组中的链表越容易长,造成查询或插入时的比较次数增多,性能会下降。
- 负载因子越小,就越容易触发扩容,数据密度也越小,意味着发生碰撞的几率越小,数组中的链表也就越短,查询和插入时比较的次数也越小,性能会更高。但是会浪费一定的内容空间。而且经常扩容也会影响性能,建议初始化预设大一点的空间。
- 按照其他语言的参考及研究经验,会考虑将负载因子设置为0.7~0.75,此时平均检索长度接近于常数
Map实现类之二:LinkedHashMap
- LinkedHashMap 是 HashMap 的子类
- 在HashMap存储结构的基础上,使用了一对双向链表来记录添加元素的顺序
- 与LinkedHashSet类似,LinkedHashMap 可以维护 Map 的迭代顺序:迭代顺序与 Key-Value 对的插入顺序一致
HashMap中的内部类:Node
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next; }
LinkedHashMap中的内部类:Entry
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
} }
Map实现类之三:TreeMap
- TreeMap存储 Key-Value 对时,需要根据 key-value 对进行排序。
- TreeMap 可以保证所有的 Key-Value 对处于有序状态。
- TreeSet底层使用红黑树结构存储数据
- TreeMap 的 Key 的排序:
- 自然排序:TreeMap 的所有的 Key 必须实现 Comparable 接口,而且所有的 Key 应该是同一个类的对象,否则将会抛出 ClasssCastException
- 定制排序:创建 TreeMap 时,传入一个 Comparator 对象,该对象负责对TreeMap 中的所有 key 进行排序。此时不需要 Map 的 Key 实现Comparable 接口
- TreeMap判断两个key相等的标准:两个key通过compareTo()方法或者compare()方法返回0
Map实现类之四:Hashtable
- Hashtable是个古老的 Map 实现类,JDK1.0就提供了。不同于HashMap,Hashtable是线程安全的。
- Hashtable实现原理和HashMap相同,功能相同。底层都使用哈希表结构,查询速度快,很多情况下可以互用。 与HashMap不同,Hashtable 不允许使用 null 作为 key 和value
- 与HashMap一样,Hashtable 也不能保证其中 Key-Value 对的顺序
- Hashtable判断两个key相等、两个value相等的标准,与HashMap一致。
Map实现类之五:Properties
- Properties 类是 Hashtable 的子类,该对象用于处理属性文件
- 由于属性文件里的 key、value 都是字符串类型,所以 Properties 里的 key和 value 都是字符串类型
-
存取数据时,建议使用setProperty(String key,String value)方法和getProperty(String key)方法
Properties pros = new Properties(); pros.load(new FileInputStream(“jdbc.properties”)); String user = pros.getProperty(“user”); System.out.println(user);
Collections工具类
- Collections 是一个操作 Set、List 和 Map 等集合的工具类
- Collections 中提供了一系列静态的方法对集合元素进行排序、查询和修改等操作,还提供了对集合对象设置不可变、对集合对象实现同步控制等方法
Collections常用方法
- 排序操作:(均为static方法)
- reverse(List):反转 List 中元素的顺序
- shuffle(List):对 List 集合元素进行随机排序
- sort(List):根据元素的自然顺序对指定 List 集合元素按升序排序
- sort(List,Comparator):根据指定的 Comparator 产生的顺序对 List 集合元素进行排序
- swap(List,int, int):将指定 list 集合中的 i 处元素和 j 处元素进行交换
- 查找、替换
- Object max(Collection):根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最大元素
- Object max(Collection,Comparator):根据 Comparator 指定的顺序,返回给定集合中的最大元素
- Object min(Collection)
- Object min(Collection,Comparator)
- int frequency(Collection,Object):返回指定集合中指定元素的出现次数
-
void copy(List dest,List src):将src中的内容复制到dest中 boolean replaceAll(List list,Object oldVal,Object newVal):使用新值替换List 对象的所有旧值
//报异常:IndexOutOfBoundsException(“Source does not fit in dest”) // List dest = new ArrayList(); // Collections.copy(dest,list); //正确的: List dest = Arrays.asList(new Object[list.size()]); System.out.println(dest.size());//list.size(); Collections.copy(dest,list);
System.out.println(dest);
Collections常用方法:同步控制
Collections 类中提供了多个 synchronizedXxx() 方法,该方法可使将指定集合包装成线程同步的集合,从而可以解决多线程并发访问集合时的线程安全问题
//返回的list1即为线程安全的List
List list1 = Collections.synchronizedList(list);

补充:Enumeration
Enumeration 接口是 Iterator 迭代器的 “古老版本”

Enumeration stringEnum = new StringTokenizer(“a-b*c-d-e-g”, “-“); while(stringEnum.hasMoreElements()){ Object obj = stringEnum.nextElement(); System.out.println(obj); }